多个XML文件合并及数据映射

用 xml.etree.ElementTree 合并 XML 文件应逐个追加子元素而非拼接字符串，需用 deepcopy 避免引用问题，显式处理命名空间，并用 ET.indent 美化输出；大文件须用 iterparse 流式处理防 OOM。

多个xml文件合并及数据映射

用 Python 的 xml.etree.ElementTree 合并多个 XML 文件

直接用标准库最稳妥，不用额外装包，也避免 lxml 在某些环境（如 Alpine 容器、旧 CentOS）的编译问题。关键不是“拼接字符串”，而是把源文件的根子元素逐个追加到目标树中。

常见错误是调用 tree.getroot().append(child_root) 后发现子元素的命名空间丢失或属性错乱——这是因为 ElementTree 默认不保留原始命名空间前缀，且 append() 不自动处理父级 nsmap。

  • 先用 ET.parse(filename) 读取每个文件，拿到 root
  • 对每个 root，用 copy.deepcopy(root) 避免后续修改影响原树（尤其当多个文件有同名节点需重命名时）
  • 若源文件含命名空间（如 xmlns="http://example.com/ns"），需在目标根节点初始化时显式传入 nsmap，否则子节点的 xmlns 属性会被忽略
  • 合并后调用 ET.indent(tree, space=" ", level=0)（Python 3.9+）美化输出；旧版本可用第三方 xml.dom.minidom 回写
import xml.etree.ElementTree as ET
from copy import deepcopy

def merge_xml_files(file_list, output_path):
if not file_list:
return
以第一个文件为基准构建目标树
base_tree = ET.parse(file_list[0])
base_root = base_tree.getroot()
# 复制其余文件的根下所有子元素（跳过根本身）
for fpath in file_list[1:]:
    tree = ET.parse(fpath)
    root = tree.getroot()
    for child in root:
        base_root.append(deepcopy(child))
# 写出
base_tree.write(output_path, encoding="utf-8", xml_declaration=True)


XML 到字典/JSON 的映射：处理重复标签与属性冲突


很多工具（比如 xmltodict）默认把同名子节点转成 list，但若某节点只出现一次，它就变成 dict——这种不一致会让后续代码频繁判空或用 isinstance(..., list)，容易漏 case。


更麻烦的是属性和文本内容共存：29.99 映射成什么结构？不同库策略不同，xmltodict 默认塞进 @currency 和 #text，而 dictor 可能扁平化成 price_currency 和 price_text。


    

  • 统一用 xmltodict.parse(xml_str, force_list=("item", "entry")) 强制指定哪些标签必须为 list，哪怕只出现一次
    • 

  • 用 process_namespaces=True 保留命名空间信息，否则 {http://...}title 会变成难以匹配的键名
    • 

  • 若需自定义映射逻辑（例如把所有 @unit 属性转为小写后缀），别依赖库的自动转换，改用 ElementTree + 手写遍历，在 iter() 过程中按需构造 dict
    • 



用 XSLT 实现带条件的数据映射（比如字段重命名、值转换）


当映射规则复杂（如 “把 active 转成 1，其他值转 0”），硬编码解析易出错且难维护。xslt 是专为此设计的，且主流语言都支持（Python 用 lxml，Java 用 javax.xml.transform）。





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注意：XSLT 1.0（最广泛兼容）不支持正则，字符串处理能力弱；XSLT 2.0+（需 saxon 或 lxml 启用 EXSLT）才有 replace() 和 tokenize()。生产环境优先选 1.0，除非明确需要高级文本函数。


    

  • XSLT 文件里用  实现标签重命名
    • 

  • 用  做条件映射，比在 Python 里写一堆 if/elif 更清晰可测
    • 

  • 执行时传入外部参数（如 base_url）用 ，避免把路径硬编码进 XSLT
    • 



大 XML 文件合并时的内存与性能陷阱


单个 500MB 的 XML 文件用 ElementTree.parse() 会直接 OOM；即使拆成多个 50MB 文件，全 load 进内存再合并也不现实。这时候必须流式处理。


iterparse() 是唯一靠谱选择，但它不保证事件顺序，且对嵌套层级深的结构容易漏节点——比如你监听 start 事件来捕获 ，但没等收到对应 end 就提前清理了上下文，会导致数据截断。


    

  • 用 iterparse(filename, events=("start", "end"))，只在 end 事件时处理完整节点，避免中间状态干扰
    • 

  • 对每个 end 事件，检查 elem.tag == "record" 且 elem.getparent() is not None（防顶层节点误判）
    • 

  • 处理完一个 record 后立即调用 elem.clear() 并删除其所有子节点引用，否则内存不会释放
    • 

  • 不要试图用 iterparse 构建完整新树——只提取你需要的字段，转成 CSV 行或插入数据库，绕过“合并 XML”这个动作本身
    • 



真正难的不是语法，是搞清你到底要“合并 XML”还是“合并 XML 里的数据”。前者是格式操作，后者才是实际需求。多数时候，后者更合理，也更容易避开各种解析器的边界 case。


https://www.php.cn/faq/2030717.html

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