SPL（Structured Process Language）是一种面向结构化数据计算处理的程序设计语言，SPL可以读作[sipl]。

在SPL出现之前，SQL是结构化数据查询和运算的主流程序语言，但由于其理论基础关系代数的限制，SQL在实现复杂过程式及有序运算时非常繁琐，代码非常冗长而难以维护，对于复杂运算也很难获得高性能，常常严重依赖于数据库的优化机制。而且，SQL作为关系数据库的伴生品，也继承了数据库的封闭性，很难把SQL的计算能力应用到数据库之外的数据上。为解决SQL的各项困难，自2008年起，中国润乾公司开始研究不基于关系代数的结构化数据计算体系，经过多年反复尝试，提出离散数据集模型，并基于该理论发展出SPL及采用SPL语法的计算产品集算器。

与SQL相比，SPL最大的不同是面向复杂过程式运算，而不是简单查询。其理论基础离散数据集特别强调数据离散性与集合化的统一，使得SPL很容易实现有序计算、定位计算以及更复杂的集合运算。另外，SPL还强调开放性，并不绑定在某种数据库中，而是作为一种独立的程序设计语言出来，因而可以方便地处理数据库之外的数据，如文件、互联网数据，以及跨数据库计算。与SQL类似的是，SPL也是面向结构化数据，因而在命名时也采用了和SQL类似的缩写。不过，虽然SPL可以作为SQL在复杂计算方面的进化版，但因为是面向过程运算，需要对分步及循环分支等逻辑控制有更好的支持，所以SPL没有再延用SQL类英语的语法风格，而是采用了其它高级程序设计语言的语句、函数风格语法，其代码更象是Java、Basic等语言。

一段SPL与SQL的代码对比示例：计算一支股票最长连续上涨了多少天。SQL缺乏离散性，对有序运算支持繁琐，需要多层嵌套才能完成，代码冗长难懂

SELECT max(consecutive_day-1)FROM (SELECT count(*) consecutive_dayFROM (SELECT sum(rise_or_fall) OVER(ORDER BY trade_date) day_no_gainFROM (SELECT trade_date,case when close_price>lag(close_price) OVER(ORDER BY trade_date) then 0else 1 end rise_or_fallFROM stock_price))GROUP BY day_no_gain)

SPL对离散性支持很好，代码符合常规思维，简单易懂

=stock_price.sort(trade_date)

=0

=A1.max(A2=if(close_price>close_price[-1],A2+1,0))

SPL代码习惯于被写在表格中，可以直接引用格名作为变量，也容易看出分步运算的风格。当然，SPL也可以用普通文本方式编写。