2658。网格中的鱼数

中的最大数量

难度：中等

>主题：数组，深度优先搜索，广度优先搜索，联合查找，矩阵

>您得到了0-索引2d矩阵网格的大小m x n，其中（r，c）表示：

如果网格[r] [c] = 0或

a
• 水含有网格[r] [c]鱼的细胞，如果网格[r] [c] > 0.

渔民可以在任何

• >水单元格（r，c）上启动，并且可以执行以下操作多次：

>捕获细胞（r，c）或的所有鱼

移动到任何相邻的水单元格。

>

• 返回
• 最大鱼类数量，如果fisher最佳选择他的起始细胞，则可以捕获，或者如果不存在水单元，则可以捕获0。

  and 相邻的单元格（r，c）是一个单元格（r，c 1），（r，c -1），（r 1，c）或（r 1，c）或（r -1，c）如果存在。

>

>

>示例1：

输入： grid = [[[0,2,1,0]，[4,0,0,3]，[1,0,0,4]，[0,3,2,0] ]

>输出：7

>说明：

fisher可以从细胞（1,3）开始并收集3条鱼，然后移动到细胞（2,3）并收集4条鱼。

• >>示例2：
• >输入： grid = [[[1,0,0,0]，[0,0,0,0]，[0,0,0,0]，[0,0,0,1] ]

>输出：

1

>说明：

fisher可以从细胞（0,0）或（3,3）开始并收集一条鱼。

>约束：
• >

m == grid.length

• n ==网格[i] .length

1 >
0

提示：

>从每个非零单元格运行dfs。

每次您选择一个单元格时，添加您访问的细胞中包含的鱼数。

• 解决方案：

问题是要通过在网格中的任何水池开始找到fisher可以捕获的最大鱼类数量。渔民可以在当前的细胞处捕获鱼，并反复移动到任何相邻的水池（上，向下，左或右）。

要点：

网格包含土地（值0）或水（值> 0）。

1. 渔民只能移动到相邻的水池。

>

2. 目的是从最佳的水单元开始找到最大的鱼类数量。

方法：

>使用

>深度优先搜索（dfs）

探索从每个水单元开始的所有可能的路径。

对于每个未访问的水单元，运行dfs来计算连接的组件中的总鱼。>

跟踪从任何连接的组件收集的最大鱼。

>

1. 计划：

>初始化一个2d访问的数组以跟踪是否探索了一个单元格。>

3. 迭代通过网格中的每个单元格。

如果细胞包含水并且未访问：

从该单元格开始运行df。

在连接的水池中积累了总鱼。
1. 更新到目前为止收集的最大鱼类。
   
2. 探索所有细胞后返回最大鱼类计数。

>让我们在php中实现此解决方案： 2658。网格中的最大鱼类数量

<?php
/**
 * @param integer[][] $grid
 * @return integer
 */
function findmaxfish($grid) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

/**
 * helper function for dfs
 * @param $r
 * @param $c
 * @param $grid
 * @param $visited
 * @param $rows
 * @param $cols
 * @param $directions
 * @return array|bool|int|int[]|mixed|null
 */
function dfs($r, $c, &$grid, &$visited, $rows, $cols, $directions) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

// example 1
grid = [[0,2,1,0],[4,0,0,3],[1,0,0,4],[0,3,2,0]];
echo getmaxfish($grid); // output: 7

// example 2
$grid = [[1,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,1]];
echo getmaxfish($grid); // output: 1
?>

解释：

dfs实施：

对于每个水单元（r，c），如果它们是：

在网格边界内部。

3. • 水单元（值> 0）。

   在递归期间积累鱼计数。

   步骤：

从水单元开始，然后将其标记为访问。

递归访问其有效的邻居，总计鱼类数。
返回连接的组件的总鱼类计数。

示例演练：

示例输入：

$grid = [
    [0, 2, 1, 0],
    [4, 0, 0, 3],
    [1, 0, 0, 4],
    [0, 3, 2, 0]
];

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执行：

• >从（1，3）开始（值= 3）。运行dfs：

  （1，3）→（2，3）（值= 4）。

  • >

  总钓鱼= 3 4 =7。>

  探索其他水池，但没有连接的组分的总鱼类数量较高。

>输出：7。

时间复杂性：

1. dfs遍历：

一次访问每个单元→o（m×n）。

>总体复杂性：

3. o（m×n），其中m和n是网格尺寸。

输出以示例：

>示例1：

7

1. >示例2：
   1
   • >该解决方案有效地使用dfs探索水池的连接组件，并通过从任何水池开始捕获的渔民可捕获的最大鱼类。这种方法可确保最佳的探索，并且可以很好地适应给定的约束。

   >

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