MVCC是隔离机制副产品而非性能开关，仅在READ COMMITTED/REPEATABLE READ下的纯SELECT（无锁提示）触发快照读；加FOR UPDATE即退化为当前读；REPEATABLE READ通过快照“掩盖”幻读但更新仍作用于新行；长期事务、purge滞后、高频更新会导致undo膨胀与性能下降。
MySQL 的 MVCC 不是性能优化开关，而是隔离机制的副产品
MVCC 本身不直接“提升查询性能”，它解决的是并发读写冲突问题；但正因为读操作（SELECT）通常不加锁、可访问快照，才间接让高并发读场景更流畅。如果你在 READ COMMITTED 或 REPEATABLE READ 隔离级别下观察到查询变快，大概率是因为避免了锁等待，而不是 MVCC 自身做了加速。
哪些查询能真正受益于 MVCC 的快照读
只有满足「一致性非锁定读」条件的 SELECT 才走 MVCC 快照路径。这要求：
- 事务隔离级别为
READ COMMITTED或REPEATABLE READ（READ UNCOMMITTED和SERIALIZABLE不适用） - 语句是纯
SELECT，不含FOR UPDATE、LOCK IN SHARE MODE等显式锁提示 - 没有被其他事务的写操作阻塞（比如正在执行的
UPDATE持有行锁） - 查询字段全部来自当前版本可见的 undo log 记录（即未被后续事务覆盖或删除）
一旦加上 SELECT ... FOR UPDATE，哪怕只查一行，也会退化为当前读，触发行锁和 gap lock，MVCC 快照机制就失效了。
REPEATABLE READ 下的幻读与快照边界
很多人误以为 REPEATABLE READ 能完全避免幻读——其实只是靠 MVCC 快照“掩盖”了新插入的行。同一事务中多次执行相同 SELECT，看到的数据集一致，但这不等于底层没变化。
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START TRANSACTION; SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending'; -- 返回 5 行 -- 此时另一个事务 INSERT 了一条新 pending 订单并 COMMIT SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending'; -- 仍返回 5 行（快照可见性决定）
这种“一致性”代价是：如果后续执行 UPDATE ... WHERE status = 'pending'，会更新所有符合条件的行（包括刚才那个新插入的），导致业务逻辑与快照视图不一致。这是 MVCC 带来的典型认知陷阱。
容易被忽略的性能损耗点：undo log 膨胀与 purge 压力
MVCC 依赖 undo log 存储历史版本，但这些日志不会自动消失。以下情况会让 undo 空间持续增长，拖慢查询：
- 存在长期未提交的事务（哪怕只是空闲连接），会阻止 purge 线程清理旧版本
-
innodb_max_purge_lag设置过低，导致 purge 跟不上写入速度，进而使新查询被迫等待 purge - 大事务批量更新后立刻查询，可能触发大量版本链遍历，CPU 开销上升
- 频繁更新同一行（如计数器字段），产生长版本链，
SELECT需要逐个检查可见性
用 SHOW ENGINE INNODB STATUS 查看 HISTORY LIST 长度，超过几万就要警惕；配合 information_schema.INNODB_TRX 找出运行太久的事务。