MySQL排行榜核心是按数值字段降序排序并支持分页、名次计算与实时更新；需建score索引，8.0+用ROW_NUMBER()，查某用户排名用COUNT(*)+1，高频榜建议Redis缓存。
在 MySQL 中实现排行榜功能，核心是按某个数值字段（如积分、得分、播放量）降序排序，并支持分页、名次计算和实时更新。关键不在于复杂语法，而在于选对方法、避开性能陷阱。
基础排行榜：用 ORDER BY + LIMIT 获取前 N 名
最常见需求是查“积分最高的前 100 人”。直接使用排序加限制即可：
SELECT user_id, score, nickname FROM users ORDER BY score DESC LIMIT 100;
注意：确保 score 字段有索引，否则大数据量下会全表扫描，响应变慢。可建联合索引提升查询效率：
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_score_user (score DESC, user_id);
带名次的排行榜：用变量或窗口函数（MySQL 8.0+）
如果需要显示“第 1 名”“第 2 名”，有两种主流方式：
- MySQL 5.7 及以前：用用户变量模拟行号（注意执行顺序不可靠，仅限单次查询）
SET @rank := 0; SELECT @rank := @rank + 1 AS rank, user_id, score, nickname FROM users ORDER BY score DESC LIMIT 100;
- MySQL 8.0+：推荐用 ROW_NUMBER() 窗口函数，语义清晰、结果稳定
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank, user_id, score, nickname FROM users LIMIT 100;
查询某用户当前排名（精准定位）
用户常问：“我排第几？” 这类查询不能只查 LIMIT，得统计比他分数高的记录数：
SELECT COUNT(*) + 1 AS my_rank FROM users WHERE score > (SELECT score FROM users WHERE user_id = 123);
为加速该查询，建议给 (score, user_id) 建联合索引，避免子查询全表扫。
若存在分数相同需并列排名（如两个第 3 名），改用 RANK() 或 DENSE_RANK()：
SELECT RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank, user_id, score FROM users WHERE user_id = 123;
优化与注意事项
排行榜不是一查了事，实际中要注意：
- 高频访问的总榜（如首页 Top 100）建议用缓存（Redis）或定时落库快照，减少实时查压力
- score 更新频繁时，避免在大表上频繁执行 ORDER BY —— 可考虑冗余排名字段 + 定期异步重算
- 分页查中间段（如第 9000–9100 名）性能差，改用“游标分页”：记录上一页最大 score，用
WHERE score - 分数相同时的排序歧义，务必加上第二排序字段（如 user_id），保证结果稳定