XML映射本质是人工定义文本与标签的对应规则，需用正则提取关键字段并转义，优先选用ElementTree等API构建结构，复杂场景须用状态机分步解析。
XML 映射的核心其实是定义规则，不是自动转换
没有通用工具能“智能理解”非结构化文本并生成合理 XML。所谓映射，本质是人工定义：哪段文本对应哪个
先用正则提取关键字段，再拼装 XML 结构
适用于日志、报表、配置片段等有固定模式的文本。重点不是“匹配全文”，而是锚定可识别的分隔符或前缀。
- 用
re.findall()或re.search()提取命名组，例如：re.search(r'Name:/s*(/w+),/s*Age:/s*(/d+)', line) - 避免贪婪匹配（
.*）导致跨行吞掉内容；改用[^//n]*或明确字符集 - 字段值必须做 XML 实体转义：
&→&，→zuojiankuohaophpcn，否则解析会失败
import re
import xml.sax.saxutils
line = "User: Alice, Role: admin, LastLogin: 2024-03-15"
match = re.search(r'User:/s*([^,]+),/s*Role:/s*([^,]+),/s*LastLogin:/s*(.+)', line)
if match:
name, role, login = [xml.sax.saxutils.escape(s.strip()) for s in match.groups()]
print(f"{name} {role} {login}
用 lxml.etree 或 xml.etree.ElementTree 构建树比字符串拼接更安全
手拼 XML 字符串极易出错：标签不闭合、属性引号不转义、编码混乱。用 Element API 可规避大部分低级错误。
Android创建和使用数据库详细指南 中文WORD版
每个应用程序都要使用数据，Android应用程序也不例外，Android使用开源的、与操作系统无关的SQL数据库–SQLite，本文介绍的就是如何为你的Android应用程序创建和操作SQLite数据库。 数据库支持每个应用程序无论大小的生命线，除非你的应用程序只处理简单的数据，那么就需要一个数据库系统存储你的结构化数据，Android使用SQLite数据库，它是一个开源的、支持多操作系统的SQL数据库，在许多领域广泛使用，如Mozilla FireFox就是使用SQLite来存储配置数据的，iPhon
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lxml.etree支持直接写入编码（如encoding='utf-8'），而标准库xml.etree在 Python 3.9+ 才修复部分编码 bug - 子元素用
SubElement(parent, 'tag')添加，不要手动写 - 属性统一走
elem.set('attr', value)，值会自动转义
from lxml import etree
root = etree.Element("records")
record = etree.SubElement(root, "record")
etree.SubElement(record, "id").text = "1001"
etree.SubElement(record, "content").text = "O'Reilly & Associates"
record.set("status", "active")
print(etree.tostring(root, encoding="unicode", pretty_print=True))
遇到多层嵌套或上下文依赖时，必须写状态机或分步解析
比如解析带缩进的配置文件、邮件头+正文混合文本、或含注释的协议数据。此时正则失效，需按行扫描并维护当前层级、是否在块内、上一个字段类型等状态。
- 不要试图一行正则匹配整个嵌套结构——它不可读、不可调、不可 debug
- 用字典或类缓存当前上下文，例如：
current_section = {'type': 'header', 'depth': 0} - 对每行先判断类型（标题行？空行？数据行？），再决定是新建节点、追加文本，还是关闭当前节点
复杂文本的 XML 映射，真正耗时的从来不是生成标签，而是厘清业务语义边界。一个没被意识到的隐含规则（比如“空行只分隔记录，但连续两个空行表示结束”），就能让整批输出失效。