C++中如何判断两个浮点数是否相等？(通过设置精度阈值判断差值)

2026-01-11

C++中如何判断两个浮点数是否相等？(通过设置精度阈值判断差值)

因为浮点数在计算机中以二进制近似存储，0.1等十进制小数无法精确表示，导致0.1+0.2!=0.3；应使用std::abs(a-b)

c++中如何判断两个浮点数是否相等？(通过设置精度阈值判断差值)

为什么不能直接用 `==` 比较两个 `float` 或 `double`

浮点数在计算机中以二进制近似存储，很多十进制小数（如 0.1）无法精确表示。直接用 == 判断会导致本该相等的值被判定为不等，比如 0.1 + 0.2 != 0.3 在 C++ 中返回 true。

用 `std::abs(a - b) 是最常用方法`

核心思路是：判断两数之差的绝对值是否小于一个极小的正数 epsilon（即精度阈值）。关键在于选对 epsilon 的量级：

对 float，常用 1e-6f 或 std::numeric_limits::epsilon()（约 1.19e-7f）
对 double，常用 1e-9 或 std::numeric_limits::epsilon()（约 2.22e-16）
std::numeric_limits::epsilon() 表示 1.0 可表示的最小增量，**不等于**通用误差容限，慎用于大数值比较
若两数可能很大（如 1e10），应改用相对误差：std::abs(a - b)

#include 
#include 
#include 
bool float_equal(float a, float b, float eps = 1e-6f) {
return std::abs(a - b) < eps;
}
bool double_equal(double a, double b, double eps = 1e-9) {
return std::abs(a - b) < eps;
}
int main() {
float x = 0.1f + 0.2f;
std::cout << float_equal(x, 0.3f) << "/n"; // 输出 1
}