Lazy Collection 通过生成器按需获取数据，每次只取一批（默认1000行）并即时释放引用，避免全量加载；cursor()返回原始数组，lazy()创建完整模型实例。
Lazy Collection 是怎么避免一次性加载全部数据的
Lazy Collection 不是把整个数据集读进内存，而是用生成器（Generator）按需产出每一项。它不会像普通 Collection 那样调用 get() 后立刻执行查询并实例化所有模型；相反，它把查询构建好，等到你真正遍历（比如用 each()、filter() 或 toArray()）时才逐步 fetch —— 每次只取一批（默认 1000 行），且每行处理完就释放引用。
关键点在于：它底层包装的是 PDOStatement::fetch() 的迭代过程，不是 array_map 那种全量数组操作。
什么时候该用 cursor() 而不是 lazy()
cursor() 和 lazy() 都返回 LazyCollection，但行为有本质区别：
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cursor()绕过 Eloquent 模型实例化，直接返回原始数组（stdClass或关联数组），省掉模型构造、属性赋值、访问器调用等开销，内存更低、速度更快 -
lazy()仍会为每一行创建完整 Eloquent 模型，适合需要调用$model->getAttribute()、$model->relation或修改后保存的场景 - 如果只是导出、统计、清洗字段，优先选
cursor()；如果要复用模型逻辑（如$user->fullName访问器），再考虑lazy()
示例对比：
App/Models/User::cursor()->each(function ($row) {
// $row 是 array 或 stdClass，无访问器、无事件、无类型转换
});
App/Models/User::lazy()->each(function ($user) {
// $user 是完整 User 模型实例，可调用 $user->name, $user->posts, $user->save()
});
链式操作中哪些方法会触发全量加载
LazyCollection 表面支持大部分 Collection 方法，但部分操作必须“看到全部数据”才能完成，会提前耗尽生成器、失去懒加载优势：
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count()、sum()、avg()、max()、min()：必须遍历全部，但不会把所有模型留在内存 —— 只存中间结果（如累加值），这点比普通 Collection 好 -
toArray()、all()、values()：彻底放弃懒加载，把所有项转成数组，内存暴涨 -
sortBy()、groupBy()：需要随机访问或分组聚合，会先收集全部数据再处理，等价于toArray()+ 普通 Collection 操作 - 安全的操作包括：
filter()、map()、skip()、take()、chunk()—— 它们保持流式处理特性
错误示范（看似懒，实则全载）：
App/Models/LargeLog::lazy()
->sortBy('created_at') // ⚠️ 这里已把全部记录加载进内存
->take(10)
->each(...);
配合 chunkById() 和游标分页进一步控内存
LazyCollection 本身不解决单次查询太慢或 MySQL 连接超时问题。大数据集下，建议组合使用：
- 对超大表（千万级），别只靠
lazy()，改用chunkById()手动分页，每次查WHERE id BETWEEN ? AND ?，避免OFFSET性能衰减 - 若需前端分页，用游标（
cursorPaginate()）代替paginate()，避免COUNT(*)全表扫描 - 导出场景中，用
streamDownload()+cursor()直接写入响应流，完全不缓存结果
例如流式 CSV 导出：
return response()->streamDownload(function () {
$handle = fopen('php://output', 'w');
fputcsv($handle, ['id', 'email', 'created_at']);
App/Models/User::cursor()->each(function ($user) use ($handle) {
fputcsv($handle, [$user->id, $user->email, $user->created_at]);
});
fclose($handle);
}, 'users.csv');
注意：cursor() 返回的字段名默认是数据库列名（如 created_at），不是模型访问器定义的键（如 createdAt），这点容易忽略。