LIKE 查询能走索引，但仅当通配符不在最左侧；’abc%’可走索引（range），’ab%c’部分走索引，’%abc’或’%abc%’不走索引；可用FULLTEXT、反向索引或结构化设计优化。
LIKE 查询能走索引吗？取决于通配符位置
能，但仅当通配符不在最左侧时。MySQL 的 B+ 树索引是按字典序存储的，LIKE 'abc%' 可以利用索引前缀匹配快速定位起始位置；而 LIKE '%abc' 或 LIKE '%abc%' 无法确定索引扫描起点，只能全表扫描。
常见错误现象：EXPLAIN 显示 type=ALL、key=NULL，即使字段有索引也无效。
-
LIKE 'abc%'→ 可走索引（range 类型） -
LIKE 'ab%c'→ 部分走索引（只匹配到'ab'前缀，后续字符需回表过滤） -
LIKE '%abc'或LIKE '%abc%'→ 不走索引（除非用全文索引或倒排）
用 FULLTEXT 替代 %LIKE% 的模糊搜索
当必须支持任意位置匹配（如搜索“数据库优化”中的“优化”），又想避免全表扫描，FULLTEXT 是更合适的选择，尤其适用于中文需配合 ngram 分词器。
使用前提：表引擎为 InnoDB 或 MyISAM，字段类型为 CHAR/VARCHAR/TEXT，且已建立全文索引。
ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title, content);
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('优化' IN NATURAL LANGUAGE MODE);
注意：AGAINST() 不支持通配符组合，'优*' 仅在布尔模式生效，且最小词长默认为 4（中文需调 innodb_ft_min_token_size 或用 ngram）。
前导通配符场景下，考虑生成反向索引列
若业务强依赖 LIKE '%abc'（如查“手机号末四位”），可新增一个 REVERSE(phone) 列并建索引，把后缀查询转为前缀查询。
操作步骤：
- 添加计算列：
ALTER TABLE users ADD COLUMN phone_rev VARCHAR(20) STORED AS (REVERSE(phone)); - 建索引：
CREATE INDEX idx_phone_rev ON users(phone_rev); - 改写查询：
WHERE phone_rev LIKE REVERSE('1234') + '%'→ 实际执行WHERE phone_rev LIKE '4321%'
该方案对写入有轻微开销（计算列需维护），但能稳定走索引；注意 REVERSE() 对中文 UTF8MB4 字符安全，但不适用于含 emoji 等四字节字符的混合场景。
LIKE 查询性能差？先确认是否真的需要模糊匹配
很多所谓“模糊需求”其实可通过结构化方式规避：比如地址拆成 province/city/district 字段，用等值或范围查询；用户昵称搜索可结合拼音首字母索引 + 全文索引兜底。
容易被忽略的关键点：
- 索引长度限制：
VARCHAR(255)字段建了索引，但LIKE 'a%' AND LENGTH(col) > 100仍可能因索引未覆盖足够长度而失效 - 字符集影响：
utf8mb4_unicode_ci和utf8mb4_general_ci在排序和比较行为上不同，可能导致预期外的索引跳过 -
隐式类型转换：
WHERE name LIKE 123会触发name列隐式转数字，索引完全失效