大文件上传可通过分片与断点续传解决。前端用File API将文件切片，携带哈希、序号等信息上传；服务端按哈希存分片，记录状态。上传前先检查已传分片，实现断点续传；全部完成后合并文件。建议用Redis管理状态、支持秒传与分片校验，提升稳定性。
大文件上传在Web开发中是一个常见需求，尤其是当用户需要上传视频、镜像或大型压缩包时。PHP本身对POST数据和文件上传有大小限制（如upload_max_filesize、post_max_size），直接上传容易失败。通过文件分片上传和断点续传机制，可以有效解决这个问题。
1. 文件分片上传原理
将一个大文件在前端按固定大小切分成多个小块（chunk），依次发送到服务器。服务器接收后暂存，并记录上传状态。所有分片上传完成后，再合并成完整文件。
关键点：
- 前端使用JavaScript的File API进行分片（如slice方法）
- 每个分片携带标识：文件名哈希、分片序号、总片数等
- 服务端根据文件唯一标识判断是否已存在部分上传记录
2. 实现断点续传逻辑
断点续传依赖于“记录已上传分片”。当上传中断后，客户端再次上传时先请求服务器查询已上传的分片列表，跳过已完成的部分，从断点继续。
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实现方式：
- 使用文件内容的MD5作为唯一标识，避免重名冲突
- 服务端维护一个上传状态记录（可用JSON文件、Redis或数据库）
- 客户端上传前先发一个“检查请求”，获取已上传的分片索引
3. PHP服务端处理分片示例
以下是一个简化的PHP接收分片并支持续传的示例：
/$uploadDir = 'uploads/'; // 存储临时分片
/$chunkIndex = (int)/$_POST['chunk_index'];
/$totalChunks = (int)/$_POST['total_chunks'];
/$fileName = /$_POST['file_name'];
/$fileHash = /$_POST['file_hash']; // 前端计算的文件MD5
<p>/$chunkDir = /$uploadDir . /$fileHash . '/';
if (!is_dir(/$chunkDir)) {
mkdir(/$chunkDir, 0777, true);
}</p><p>/$chunkPath = /$chunkDir . /$chunkIndex;</p><p>// 接收分片文件
if (/$_FILES['chunk']['error'] === UPLOAD_ERR_OK) {
move_uploaded_file(/$_FILES['chunk']['tmp_name'], /$chunkPath);
}</p><p>// 检查是否全部上传完成
/$uploadedChunks = glob(/$chunkDir . '*');
if (count(/$uploadedChunks) === /$totalChunks) {
// 合并文件
/$finalFile = fopen(/$uploadDir . /$fileName, 'wb');
for (/$i = 0; /$i < /$totalChunks; /$i++) {
if (file_exists(/$chunkDir . /$i)) {
/$content = file_get_contents(/$chunkDir . /$i);
fwrite(/$finalFile, /$content);
}
}
fclose(/$finalFile);</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>// 删除临时分片
array_map('unlink', /$uploadedChunks);
rmdir(/$chunkDir);
登录后复制
}
echo json_encode([‘status’ =youjiankuohaophpcn ‘success’]);
4. 前端分片上传示例（JavaScript）
使用Blob.slice分片，配合Ajax逐个上传：
async function uploadFile(file) {
const chunkSize = 1024 * 1024; // 1MB每片
const totalChunks = Math.ceil(file.size / chunkSize);
const fileHash = await hashFile(file); // 可用spark-md5等库计算
<pre class='brush:php;toolbar:false;'>// 查询已上传分片
const res = await fetch('/check_upload.php', {
method: 'POST',
body: JSON.stringify({file_hash: fileHash})
});
const data = await res.json();
const uploaded = data.uploaded_chunks || [];
for (let i = 0; i < totalChunks; i++) {
if (uploaded.includes(i)) continue; // 跳过已上传
const start = i * chunkSize;
const end = Math.min(start + chunkSize, file.size);
const chunk = file.slice(start, end);
const formData = new FormData();
formData.append('chunk', chunk);
formData.append('chunk_index', i);
formData.append('total_chunks', totalChunks);
formData.append('file_name', file.name);
formData.append('file_hash', fileHash);
await fetch('/upload_chunk.php', {
method: 'POST',
body: formData
});
}
alert('上传完成');
登录后复制
}
5. 优化建议
- 使用Redis存储上传状态，提高并发性能
- 加入分片校验（如分片MD5）防止损坏
- 设置临时文件过期清理机制
- 支持秒传：服务端已有完整文件时直接返回成功
基本上就这些。核心是前后端协同，用分片+状态记录实现稳定上传。不复杂但容易忽略细节，比如分片顺序、网络异常处理等。实际项目中可考虑集成现成方案如simple-uploader.js + PHP后端适配。
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