选list还是dict取决于访问方式：需按索引/顺序操作（如追加、切片）用list；需通过键名快速查找（如用户信息、词频统计）用dict，因dict提供O(1)查找且语义清晰。
选 list 还是 dict，关键看你要存什么、怎么用它。
用 list：按顺序存东西，靠位置找
当你需要保持插入顺序、按索引访问（比如第1个、第3个）、或者做追加、切片、遍历等操作时，list 更自然。它本质是个有序的容器。
- 比如记录用户最近5次搜索词：
search_history = ["python", "dict vs list", "pandas merge", "flask tutorial"]——你关心的是“最新的一条在末尾”，或“倒数第二条是什么” - 需要循环处理所有项，且顺序重要（如步骤列表、日志行）
- 允许重复值（比如多次点击“刷新”，日志里就可能有多个
"refresh"）
用 dict：按名字（键）存东西，靠名字找
当你想通过一个明确的标识快速定位某个值，而不是数它是第几个，那就该用 dict。它的核心优势是 O(1) 平均查找速度，以及语义清晰的键值映射关系。
- 比如保存用户信息：
user = {"name": "Alice", "age": 30, "city": "Beijing"}——你不会说“第0个字段是名字”，而是直接写user["name"] - 统计词频：
word_count = {"hello": 5, "world": 3}——键是单词，值是次数，查"hello"出来就是 5 - 配置项、映射表、缓存结果（key 是输入，value 是计算结果）
别硬套：有些场景 list 和 dict 都能用，但语义不同
比如存三个人的分数：
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-
scores = [85, 92, 78]—— 你只关心“第一个人多少分”“最高分是多少”，不关心是谁的 -
scores = {"Alice": 85, "Bob": 92, "Charlie": 78}—— 你随时要查“Alice 得了多少分”，名字本身有意义
如果后来要支持按姓名查分，却用了 list，就得写 names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]; scores[names.index("Alice")]——慢、易错、难读。
性能和限制也要留意
list 查找某个值（if x in my_list）是 O(n)，数据一多就慢；dict 的 if key in my_dict 是 O(1)。但 dict 键必须是不可变类型（str、int、tuple），不能用 list 或 dict 当键。
- 要频繁判断“某个元素是否存在”，优先考虑 dict（或 set，它本质是只存键的 dict）
- 需要排序、分片、批量增删尾部，list 更合适
- 不确定用哪个？先问自己：“我主要靠序号找，还是靠名字（含义）找？”——答完基本就清楚了